1 引言
通信工程是现阶段国家发展中的重点内容，其直接体现出了国家现代化科技水平，而在通信工程中通信信号的处理至关重要，关系到通信信号的质量与效果。随着通信工程研究不断深入，在数字通信的信号处理中逐渐产生诸多先进技术，其中数字通信信号自动调制识别就有效的提高了通信信号的处理水平，而数字通信信号自动调制识别如何实现，就是本文主要研究的内容。
2 自动调制识别概述
在自动调制识别中，主要包括调制和识别两个部分。当在进行消息的传输中，存在着一些较低频率频谱的分量，对信号直接性传播会造成不利，则通信系统就可以加入调制来实现信道的调制。通过调制能够实现信号频谱的有效搬迁，把其信号频谱向既定位置进行转变，后把通信信号进行符合信道的传输信号转换。在调制中，包括诸多技术方法，按照信号类型将其可以分作数字信的调制、模拟的调制等；按照信号调制后频谱的类型，可把其分作线性的调制、非线性的调制等，其中线性的调制主要是对载波幅度实施改变，来实现对基带中调制的信号频谱有效搬移，则此时信号对基带信号结构以及线性关系进行保持，非线性的调制主要是对载波频率以及相位实施改变，来对频谱实现搬迁，此过程中载波幅度始终保持不变，但载波频率以及相位是改变的[1]。
识别是在信号的调制中清楚掌握信号调制的参数和信息的内容等，能够对信号调制的方式实施判断，且还可以按照相关调制信息对调制参数实施确定。在识别中，核心环节是分类器的设计和特征的提取等，特征提取来对信号实施分析，按照不同信号中时频域的情况来对信息特征实现有效的识别。
3 数字通信信号自动调制识别技术类型
3.1 将决策理论当作依据
将决策理论当作依据而产生数字信号的调制识别，主要是基于决策理论使用调制算法进行信号的调制，此种方法是一种研究比较多的类型，进而也延伸出了诸多形式的自动调制识别形式。比如，分层决策通信信号自动调制识别，主要是先借助特征参数来对类间实施识别，对不用调制的方式实施区分，后于同一个调制的方式中实现类内的识别，并对各个调制的信号M 值实施确定，则就能够对最终通信信号具体调制的类型进行确定，此方法具有着识别的种类多、效果好、方法计算较为简单、扩展性好等优点。但此方法的使用也存在一些难题，主要涉及到非弱信号的段内判决门限选取、确定特征的参数门限值选取等，这些方面的解决是其技术发展中需要重点关注的[2]。
3.2 以高阶的累积量为基础
在早期通信信号的调制识别中，主要就是将二阶的统计量当作基础而开展的，而随着科技发展和研究的逐渐深入，信号传输的要求也在不断提升，则二阶的统计量当作通信信号的调制识别基础存在显著局限性。面对这种情况，将高阶的累积量当作分析工具而进行通信信号的调制识别得到了关注和研究，此通信信号的调制识别对二阶的统计量类型缺点实现了解决，并有效的提高了此技术的水平和效果。在此方法的使用中，先是对特征参数实施提取，给定高阶矩定义，对一个有着零均值复随机的过程为X(t)，将其p 阶的混合矩可以表示作Mpq=E[X(t)p-qX*(t)q]，此式中*表示的是函数共轭，后对高阶累的积量实施定义，后使用算术平均就能够对各种类型调制信号高阶的累积量进行计算，获取高阶的累积量理论值，最后从信号高阶的累积量中进行特征参数的提取，就能够实现对大部分的信号分类处理效果。
3.3 将人工神经网络为基础
将人工神经网络当作基础通信信号的调制识别，是一种比较传统性通信信号的调制识别手段，通过科学技术不断进步与发展，此方法逐渐成熟，有效的提高了通信信号的调制识别效果，但实际运用中还存在缺陷。面对此种情况，逐渐产生了以人工神经网络为基础通信信号的自动调制与识别方法，此方法能够对参数判决的门限自动选取，提高了通信信号的调制识别水平。比如，在自适应的Lr算法中，就是将BP 神经网络当作基础的算法，往往Lr 值呈现出固定不变特点，而自适应的lr 算法则存在自变规律，如果计算的过程能够在比较平坦性曲面进行Lr 的提高，则对加收敛进行加速，对Lr 减少，且可以用公式进行表示w(k+1)=w(k)-η（k）▽F(w(k))。按照公式指导，对L1(k)实施调整能够获取比BP 神经的网络更快速收敛的速度。此算法把动量与自适应性Lr 梯度的算法实现结合，有效对学习效率实现提升，还可以对网络陷入到局部的极小值实施限制[3]。
4 结语
现阶段，数字通信信号自动调制识别在社会发展中发挥着中重要的作用，是当前领域内研究的热点内容，而随着此技术逐渐发展和时代进步，人们对此技术自动化的水平要求也是逐渐提高，因此为了充分挖掘此算法的价值，还需要对其进行不断的研究与探索，这也是其行业发展中需要一直重点关注的内容。
[1]王君.数字通信信号自动调制识别技术研究[J].数字通信世界，2019（9）.30.
[2]薛仙玲.数字通信信号自动调制识别技术[J].科学技术创新，2016（13）:129.
[3]王志刚.通信信号调制识别方法的研究[J].科学技术创新，2016（29）:69.
文章来源：数字通信 网址: http://sztx.400nongye.com/lunwen/itemid-9332.shtml
上一篇： 数字通信与数据通信辨析
下一篇： 企业经济论文_网络社群结构动态对企业创新绩效的影响研究
